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一种求解多峰函数优化问题的演化算法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对演化计算产生新解无序的问题,提出了基于相似性的邻域搜索策略.利用邻域搜索,可以方便地建立自适应的新解产生机制.针对演化算法设计中存在的搜索效果和效率平衡问题,提出了利用适应值对个体进行分级的搜索策略.通过对个体的分级,可以区分个体在搜索过程中的职能:优秀的个体进行局部极小值的开采;其他的个体进行搜索空间的探索,以发现新的局部极小值.数值实验表明,新算法能有效处理低维多峰函数,能找到所有的全局最优解.对高维多峰函数.也能找到全局最优解. 相似文献
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提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVMs)建模的混沌系统控制方法.与前向神经网络相比,LS-SVMs的优点是其训练过程遵循结构风险最小化原则,不易发生过拟合现象;它通过解一组线性方程组可得到全局惟一的最优解;LS-SVMs的拓扑结构在训练结束时自动获得而不需要预先确定.该方法不需要被控混沌系统的解析模型,且当测量噪声存在情况下控制仍然有效.以一维和二维非线性映射为例进行数值仿真,表明该方法是有效和可行的.
关键词:
混沌控制
支持向量机
建模 相似文献
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概率统计课程中拓广引申式教学法探索 总被引:2,自引:0,他引:2
杨传林 《数学的实践与认识》2005,35(4):243-247
概率论和数理统计研究的是随机现象,有许多本学科独有的思维方式和解题模式.学生初学时会面临全新的困难.如何让学生较快地适应本课程的学习?如何引导学生主动地发现问题和探索问题?着重介绍了作者从自己的教学实践中总结出的一套行之有效的方法——拓广引申式教学法. 相似文献
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学生的学习方式一般有接受和发现两种 .两种学习方式都有其存在的价值 ,彼此也是相辅相成的关系 .但是传统的学习方式过分突出和强调接受与掌握 ,冷落和忽视发现与探究 ,从而在实践中导致了对学生认识过程的极端处理 ,使学生学习书本知识变成仅仅是直接接受书本知识 (死记硬背书本知识即为典型 ) .学生学习成了纯粹被动地接受、记忆的过程 .这种学习方式窒息人的思维和智力 ,摧残人的学习兴趣和热情 .它不仅不能促进学生发展 ,反而成为学生发展的阻力 .落实有意义的数学学习方式 ,一个重要举措就是要倡导“做数学”(doingmathematics)的理念… 相似文献
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扭曲的方法在构造新的代数结构与余代数结构中起了重要的作用.本文首先把扭曲的方法运用到模与余模的构造中,得到扭曲模和扭曲余模;其次在更加一般的情形下给出相关扭曲Hopf模的基本同构定理;最后考虑在HopfYD模中如何使扭曲模构成相关Yetter-Drinfel'd模和相关Hopf模. 相似文献
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本文第一部分主要把扭曲的方法运用到模上,从而得到扭曲模.作为特例,我们构造了H M的Smaush模和量子模.当K是有限维Hopf代数,证明K* M是一个右D(K)-Hopf模,因此得到了一个基本同构定理.第二部分主要把斜余配对双代数进行推广,得到了斜余配对Hopf模,并且给出判断斜余配对Hopf模的一个充要条件. 相似文献